Академия беттинга

Что такое формула Байеса в ставках на спорт?

Что такое формула Байеса в ставках на спорт?
New Africa/Shutterstock

Знание футбола это, конечно, важно, однако математика и теория вероятностей играют не меньшую роль. Для стабильного зарабатывания на спортивных ставках нужно многое уметь. Хорошо разбираться в особенностях определенного чемпионата и знать, как работают букмекерские конторы, безусловно, полезно. Но есть еще один надежный помощник — математика. Рассмотрим, как формула Байеса помогает более точно определить вероятность исхода. Как теория вероятности работает в ставках на спорт Поклонники ставок на спорт делятся на две группы: для одних это просто хобби, другие видят в этом способ улучшения своего финансового положения. Однако без тщательной подготовки удержаться в плюсе на дистанции крайне сложно.

Важна ли математика в ставках на спорт?

Ставки на спорт часто сравнивают с точными науками, прежде всего с математикой и статистикой. Сходства между ними действительно присутствуют. Как и в науке, в ставках иногда случаются неожиданные события.

В математике и статистике вероятность таких событий рассчитывается и объясняется с помощью формул. Эти методы можно применять и в ставках, хотя и с определенными оговорками. Здесь на помощь приходит теория вероятности, которая позволяет оценить шансы на тот или иной исход события, определяя границу между неожиданностью и предсказуемым исходом.

Теория вероятности — это раздел математики, изучающий закономерности случайных событий и величин, а также их свойства. Она направлена на оценку вероятности событий по сравнению друг с другом.

Существует три подхода к определению вероятности: априорный (метод Байеса), эмпирический и субъективный. Сегодня мы подробнее рассмотрим априорный подход, известный как формула Байеса.

Формула Байеса в ставках на спорт

Метод Байеса представляет собой способ интерпретации вероятности исхода спортивных событий. Он был разработан в XVIII веке британским ученым и священником Томасом Байесом, в честь которого и получил название. Этот метод позволяет оценить вероятность события на основе постоянно обновляемых данных. Формула Байеса выражается как:

P(A|B) = P(A)*P(B|A) / P(B)

Вероятность события A при условии наступления события B равна вероятности A умноженной на вероятность наступления B при условии A, деленной на вероятность B.

Рассмотрим применение формулы на примере ставок на футбольный матч между «Ливерпулем» и «Ньюкаслом». Исходные шансы на победу «Ливерпуля» составляют 75%. Однако становится известно, что восстановился ключевой игрок, и вероятность его участия в игре после травмы составляет 80%, с 90% вероятностью он выйдет на поле. Это увеличивает шансы на успех «Ливерпуля». Используя формулу Байеса, мы получаем новую вероятность победы «Ливерпуля»: 75%*90%/80% = 84,37%.

Метод Байеса не лишен субъективности, и часто требуется самостоятельно оценивать вероятности. Например, как точно можно определить, что вернувшийся игрок сыграет в стартовом составе? Также существует риск, что изменения в составе могут быть опубликованы уже после изменения коэффициентов, что уменьшит потенциальную прибыль от ставки.

Формула Байеса может применяться в любом виде спорта, где возможно определить переменные, такие как покрытие корта в теннисе или погодные условия в автогонках. Основная задача этого метода — определить исходное значение вероятности без учета маржи букмекера.

Важно помнить, что в расчет берутся только числовые данные, не учитывая человеческий фактор, такой как возможное героическое выступление вратаря или неудачное выполнение атакующими моментов. Поэтому важно не рассматривать вычисленный процент как окончательную истину.

Как самому вычислить маржу букмекера?

Коэффициенты, которые предлагают букмекеры, не только отражают вероятности исходов событий, но и включают в себя комиссию букмекера, известную как маржа. Это основной источник дохода для букмекерской конторы.

Маржа представляет собой процент, добавленный букмекерами к каждому коэффициенту. Чтобы рассчитать ожидаемую вероятность исхода, используют формулу:

X = 1 / K, где K — коэффициент.

Пример расчёта вероятности и маржи на спортивное событие

Рассмотрим ставку на футбольный матч между «Реалом» и «Атлетико». Букмекеры дают следующие коэффициенты: 1.65 на победу «Реала», 4.70 на ничью, и 5.00 на победу «Атлетико». Рассчитаем вероятности:

● Победа «Реала» - 0.606 (60.6%): 1 / 1.65.

● Ничья - 0.2127 (21.27%): 1 / 4.70.

● Победа «Атлетико» - 0.2 (20%): 1 / 5.00.

Сложив эти значения, получаем общую сумму 1.0187, что указывает на маржу букмекера в размере примерно 1.2%: (1.0187 - 1) x 100 = 1.187%.

Читайте также

Индекс букмекеров по трафику за декабрь 2024
Индекс букмекеров по трафику за декабрь 2024
Трафик на сайты легальных букмекеров в декабре 2024 подрос суммарно на 9% по отношению к ноябрю 2024.
Индекс букмекеров по трафику за ноябрь 2024
Индекс букмекеров по трафику за ноябрь 2024
Трафик на сайты легальных букмекеров продолжил падение в ноябре 2024.
Индекс букмекеров по спонсорству футбольных клубов за декабрь 2024
Индекс букмекеров по спонсорству футбольных клубов за декабрь 2024
Футбол и букмекеры — эта связь навсегда. Букмекерские компании не только принимают ставки на матчи, но и используют команды для рекламных и маркетинговых целей. Анализируем партнерства букмекеров и футбольных клубов в декабре 2024.