Россия нарастила влияние от Арктики до Африки
Россия снова закрепляется в большой мировой политике, и один из главных инструментов этого возврата -…
Лори Новак, PhD, MHSA, FAMIA, FACMI, укрепляет позиции Vanderbilt University в одной из самых чувствительных зон современной медицины – на стыке искусственного интеллекта, клинической практики и человеческого опыта. Как associate professor биомедицинской информатики и заместитель директора центра ADVANCE, она работает не над «магией алгоритмов», а над тем, без чего ИИ в больнице попросту буксует: доверием, организацией и здравым смыслом.
Карьера Новак заметно выбивается из типичного технократического трека. По базовой исследовательской оптике она антрополог, а значит смотрит на цифровые инструменты не как на набор моделей и метрик, а как на часть повседневной жизни врачей, пациентов и команд. Это важная развилка. Сегодня медицинский ИИ всё чаще обсуждают через точность, скорость и окупаемость, но на практике внедрение нередко спотыкается о более приземлённые вещи: кто отвечает за решение, как меняется работа персонала, где возникают новые риски и почему сотрудники могут саботировать даже полезный инструмент.
Именно здесь компетенции исследовательницы становятся особенно востребованными. Её текущие проекты сосредоточены на человеко-ориентированном дизайне, подготовке работников к использованию ИИ и тех организационных возможностях, без которых клиника не сможет ни безопасно развернуть систему, ни нормально ей управлять. Проще говоря, речь не о красивой витрине, а о внутренней механике.
Роль заместителя директора ADVANCE Center выглядит особенно весомо на фоне резкого ускорения ИИ-разработок в здравоохранении. За последние годы медицинские системы по всему миру начали тестировать модели для поддержки диагностики, сортировки пациентов, анализа снимков и прогнозирования осложнений. Но вместе с ростом интереса пришёл и скепсис. Алгоритмы могут усиливать перекосы в данных, ошибаться на отдельных группах пациентов и давать эффект, который в пилоте выглядит впечатляюще, а в реальной клинике – куда скромнее.
Исследовательская повестка Новак как раз упирается в эти болевые точки. Один из её крупных фокусов – различия в оказании помощи и исходах лечения между разными группами пациентов. Для отрасли это нерв темы. Если ИИ обучен на неполных или смещённых массивах данных, он рискует не сократить разрыв, а закрепить его. Поэтому разговор о внедрении технологий без анализа организационных практик и качества данных сегодня уже выглядит слегка наивно.
Профиль профессора Vanderbilt не сводится к одной теме. Она также занимается биобанкингом, ситуационной аналитикой, контекстным анализом использования технологий, а ещё изучает опыт хронической болезни и повседневного ухода. Такой набор направлений даёт редкую для рынка широту взгляда: от инфраструктуры данных до того, как технологии реально проживаются людьми вне презентаций и дорожных карт.
Не менее показателен и её преподавательский трек. В программе подготовки по биомедицинской информатике Новак ведёт курсы по методам социальных наук и осенний семинар Technology & Society. Это не факультатив «для общего развития», а сигнал, что медицина будущего требует не только кодеров и клиницистов, но и специалистов, которые умеют видеть систему целиком. К этому её собственная академическая траектория отлично подходит: финансы, управление здравоохранением и медицинская антропология. Комбинация редкая. И очень своевременная.