Ингар Хааланд усилил NTNU и ставит на ИИ

Норвежский экономист Ингар Хааланд работает профессором в NTNU и параллельно сохраняет статус adjunct professor в NHH, где в 2019 году защитил PhD. Для академической среды Скандинавии это не просто карьерная строчка: речь о заметном исследователе, который соединяет поведенческую экономику, политэкономию и быстро растущий набор инструментов на базе искусственного интеллекта.

Кто такой Хааланд и чем он занимается

Профиль Хааланда хорошо показывает, куда сейчас сдвигается экономическая наука. Его базовый метод – эксперименты, в том числе исследования того, как на решения людей влияет информация. Такой дизайн давно стал рабочей лошадкой эмпирической экономики, но в его случае он применяется сразу к нескольким чувствительным темам: от домашних финансов и налогов до политической поляризации и формирования макроэкономических ожиданий.

Важно и другое. Норвежский профессор не замкнулся в узкой академической нише. Он работает на стыке дисциплин, изучая, как люди потребляют новости, во что верят, как реагируют на медиа-среду и почему искажают собственные представления о риске, доходности и политике. Это уже не кабинетная теория. Это разговор о том, как общество принимает решения.

Ставка на ИИ уже перешла из интереса в практику

Последние проекты Хааланда показывают, что искусственный интеллект для него – не модная вывеска, а исследовательский инструмент. Он разработал несколько AI-ориентированных рабочих процессов, включая open-source рецензента научных статей, инструменты для автоматизации опросов и код для проведения качественных интервью с участием ИИ. Для университетской среды это особенно показательно: автоматизация добралась не только до обработки данных, но и до полевых этапов исследования.

На этом фоне его преподавание выглядит логичным продолжением научной повестки. В NHH экономист ведет курс по трансформации бизнеса с помощью ИИ, а также создал интенсив для PhD-студентов, посвященный тому, как менять экономические и финансовые исследования с использованием нейросетевых инструментов. Фактически речь идет о подготовке нового исследовательского стандарта, где экономист должен уметь не только строить модель, но и грамотно встраивать ИИ в сбор, анализ и интерпретацию данных.

Грант на 750 тысяч долларов и сильный портфель публикаций

Статус Хааланда подкреплен не только темами, но и деньгами. Он руководит проектом для молодых талантов, который поддержан Исследовательским советом Норвегии примерно на 750 тысяч долларов. Тема – медийная предвзятость и политическая поляризация. В европейском контексте это одна из самых нервных и практически значимых линий исследований: доверие к новостям падает, сегментация аудитории растет, а алгоритмы все сильнее влияют на то, что люди видят и во что начинают верить.

У него и крепкий публикационный список: работы выходят или готовятся к выходу в ведущих экономических журналах. Среди направлений – спрос на новости, социальная желательность ответов, расовые установки, эффект нулевых результатов в науке, а также роль нарративов в макроэкономике. Плюс управленческий вес: Хааланд занимает позицию associate editor в Journal of the European Economic Association. Для читателя это простой сигнал: перед нами не просто преподаватель, а исследователь из высшего академического эшелона, который влияет и на повестку, и на правила отбора новых работ.